$imule-lot
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$imule-lot est un outil de simulation technico-économique des expéditions et du classement des porcs. Il permet d’estimer l’impact de plusieurs types de modification de la conduite du troupeau sur les performances technico-économiques. Cet outil logiciel sera particulièrement apprécié des conseillers en gestion et des conseillers techniques.
Comment les porcs d’un troupeau se classeraient-ils à l’intérieur d’une autre grille de classement si, en plus de changer de grille, on augmentait la durée d’élevage et le poids d’abattage? En réponse à cette question, l’outil de simulation permettrait d’estimer la marge moyenne par porc abattu par rapport à une grille de classement donnée et à un poids d’abattage donné. Il aiderait également à prévoir le nombre de porcs par sortie selon les spécifications de l’utilisateur: durée de l’élevage, nombre de semaines de sortie et, pour chaque semaine de sortie, un poids minimal de sortie des porcs.
L’un des aspects intéressants de cet instrument de planification est qu’il peut être personnalisé en fonction du troupeau de l’entreprise. Par exemple, le conseiller peut y introduire des éléments techniques comme :
- le taux de mortalité en élevage et au cours du transport,
- la conversion alimentaire et le gain moyen quotidien,
- la performance lors du classement à la lumière de la variabilité du rendement maigre et du poids de carcasse,
- le niveau d’imprécision dans l’évaluation du poids de sortie des animaux,
- la possibilité d’entrer des porcelets sur une ou deux semaines,
- l’évaluation de la rémunération en considérant les grilles de classement et le niveau de prime.
Exemple de comparaison de scénarios dans la section « Revenus »
Exemple de comparaison de scénarios dans la section « Mortalités »
Un des types de résultats produits: les statistiques sur les sorties de porcs par abattage
Instructions à l’utilisateur
Si vous êtes intéressés à vous familiariser avec ce simulateur et obtenir les instructions de base sur son fonctionnement, contactez notre personne-ressource Patrick Gagnon.